关于桐灼GEO

一句话答案：桐灼GEO（桐灼（淄博）网络科技有限公司，曾用品牌「桐灼科技」）2025 年 9 月成立于山东淄博张店，做 GEO 优化（AI 信源建设）、企业 AI 信源官网建设、短视频获客与企业 AI 落地；自营检测工具见度GEO 只做检测、不参与优化。

我们解决什么问题

客户找供应商的路径变了：先刷短视频，再搜索，最后直接问 AI。前两步多数企业做过，第三步几乎是空白，AI 回答里提到的公司，往往不是现实里做得最好的那家，而是公开事实最完整、最一致、最容易被抓到的那家。

桐灼做的事情很具体：把企业真实的产品、项目与服务，整理成 AI 读得懂、愿意引用、客户也能核对的公开信源。我们不把 AI 服务理解成「开通一个工具」，也不把 GEO 等同于批量发稿。

四类企业 AI 品牌资产

企业 AI 品牌资产不是文章数量，而是四类可核对的信息：

• 实体层：统一企业名称、品牌、产品、所在地与组织身份，减少 AI 认错主体或混淆同名企业。
• 知识层：整理产品参数、服务范围、适用客户、应用场景与业务边界，让 AI 准确解释你做什么、适合谁。
• 证据层：把案例、资质、项目与第三方资料做成「主张—证据—来源」的对应关系，让每个数字都能指回出处。
• 关系层：整理企业与客户、项目、行业与城市之间真实存在的关系，帮助 AI 理解你与具体需求的关联。

四项服务

四项服务共用一套企业事实，可以单买，也可以按阶段接起来。交付物与验收方式见服务页，收费口径见价格页。

1. GEO 优化（AI 信源建设）：AI 可见性诊断、事实台账、官网信源改造、按服务范围铺城市站、结构化数据与收录通道、固定问题集复测。目前累计为客户建成 107 个城市站，另有 18 个自建站用于方法论验证。
2. 企业 AI 信源官网建设：页面按「一页回答一类问题」重写，配 Organization、FAQPage、Article 等结构化数据与 llms.txt，域名与内容归客户，停合作可导出。
3. 短视频获客：面向工业品与制造业，从账号定位、选题库、脚本拍摄剪辑到发布节奏，素材同步复用到官网与 GEO 内容，减少多家服务商分别整理资料造成的口径冲突。
4. 企业 AI 落地：先把资料整理成可审核的企业知识库，再让 AI 进入销售、客服与内容流程；按需包含业务助手、工作流与团队培训。培训是其中一项交付，不单独作为一类业务对外。

四层读数：抓取、收录、引用、咨询

GEO 的效果必须分层看，混在一起就会得出「抓取涨了几十倍所以有效果」的假结论：

• 抓取：AI 与搜索引擎读了哪些页面、读了多少次，按每个 URL 每天归一化；
• 收录：页面是否进入索引，+3 天看搜索里的真实展示形态；
• 引用：固定问题集在 AI 回答里是否被提到、被列为来源，+14 天用同一组问题复测；
• 咨询：电话与表单里能识别出来源的咨询数量与质量，按月归因。

每份报告写清样本量、分母与没采到的平台；没变化的层如实写没变化。AI 回答受模型更新、检索来源、竞品信息与提问方式影响，桐灼不承诺固定排名、固定推荐率或所有平台结果一致。

六个原则

1. 从真实业务出发：不虚构客户关系、案例、资质与经营数据；重要事实由客户确认，公开主张能追溯到合同、交付物、平台记录、证书或客户授权。
2. 交付物写进合同：企业实体档案、事实库、问题地图、信息资产、第三方信源、固定问题集监测、阶段报告与资产清单，按合同列明，可逐期核验。
3. 区分提及、引用与推荐：名称出现不等于被引用，被引用不等于进入推荐；分别统计有效样本、提及样本、引用样本与推荐样本，保留原始回答。
4. 分析为什么没有被推荐：已经能被找到时，继续堆同质内容未必有用；通过竞品同题对照，找出缺少的事实、案例、第三方证据或场景关系，再安排后续工作。
5. 项目资产归客户：实体档案、事实库、知识库、问题地图、证据体系与监测数据按合同归客户所有；合作结束按约定交付，不设置数据留置。
6. 对效果边界透明：不承诺排名与被推荐次数，承诺的是工作范围、交付数量、监测频次与可复核的数据。

做过的项目（公开读数）

• 山东新硕捷（UPS 电源，淄博）：79 个城市站、6 个省；近 14 天（10-11 至 10-24）抓取 27,597 次；20+ 项公开中标；2026-09-28 豆包回答引用张店站一次（单次观察）。
• 莱芜汇聚英才（人力资源，济南莱芜）：12 个济南区县站；单日字节抓取 707 次；抓取与收录在动，引用层继续观察。
• 淄博沐光门窗（门窗定制，淄博）：16 个城市入口；16 城关键词覆盖从 7.6 提升到 14.3；75 条实拍案例、10 个品类。
• TRAKVON（外贸独立站，自有项目）：34 页英文站点；Google Search Console 已收录 38 个 URL；6 类 AI 与搜索爬虫在读。

数字均来自桐灼官网公开案例页，口径与时间范围见案例页。抓取不等于收录，收录不等于引用，引用也不等于成交；未做独立归因的询盘不写成成果。

适合谁，不适合谁

适合：有真实产品、项目或服务事实的制造业、工业品、B2B 与本地服务企业；已经在 AI 里被提到、但很少进入比较与推荐的企业；产品资料多、口径散、需要长期内容运营的企业；重视合同交付、数据复核与资产归属的企业。

不适合：只需要短期批量发稿、一次性购买软件、要求「保证排名」或「保证被推荐次数」的企业。遇到这类需求，我们会直说不适合，而不是换个说法收钱。

公司实体

本站说明

本站是桐灼GEO 的公开说明站，用于发布方法、项目读数与自查清单；正式信息以官网为准。本站与 tz.tongzhuo.ink（城市入口导航）互为补充。边界：不承诺排名、引用次数与线索量；没有可核对事实、只想买排名或刷量的项目，会直说不适合。